About Me
빅데이터 분산처리에 관심이 많은 데이터 엔지니어입니다.
현재는 비록 많은 양의 데이터와 분산처리를 다루지 않지만, 최종 목표는 실시간 이벤트 스트리밍 데이터 환경을 구축하고 초당 100만건이 넘는 데이터를 다루어 보는 것입니다.
최근에는 AWS를 활용하여 플랫폼을 구축하고 도움을 주는 일을 진행 중입니다.
Mongodb, Mssql, AWS RDS를 통해 여러 데이터 환경을 경험하였으며, Airflow, Jenkins, Hevo-data를 활횽한 데이터 웨어하우스, 데이터 마트 구성 파이프라인 개발 경험이 있습니다.
Docker, Kubernetes 가상 환경에 대한 이해와 데이터 플로우에 맞는 환경을 구성하려고 노력합니다.
Git-action, CodeDeploy 배포 자동화하여 구성하려고 노력합니다.
이외에도 업무로 다루어보진 않았으나 Pyspark, Hadoop, Kafka 분산처리 환경에 관심이 많아 학습중에 있습니다.
엔지니어란 결국 데이터를 통해 비즈니스의 방향성 검증에 시작이라고 생각하고 있습니다.
개발자, 데이터 분석과, 마케터 사이에서 마케팅 효율 분석, 유저 행동 분석, 로그 택사노미, 가입 및 소개 프로세스 개선과 같은 작업을 통하여 많은 커뮤니케이션을 하려고 노력합니다.
능동적이고 적극적인 커뮤니케이션으로 문제 해결과 비즈니스 발전을 모색합니다.
이러한 점을 바탕으로 더 좋은 데이터 엔지니어로 성장하기 위해 학습하고, 경험하고, 노력하고 있습니다.
Work Experience
프리미엄 만남 보장 데이팅 서비스
Wclub, Baro
https://wclub.co.kr/
Data Egineer
2022.10 - 현재
- 데이터 분석 인프라 구성
- 마케팅 효율 분석 지원
- 유저 행동 패턴 분석을 위한 데이터 프로세스 구성
- 가입 심사 개선
- 소개 프로세스 개선
일 50만건, 12만개 가맹점 모바일 결제 PG기기 결제 서비스 스타트업
다날
https://www.danalpay.com/
Data Developer
2021.02 - 2022.04
- 결제 서비스 DB개발 및 운영
- 전자계약, 파트너센터 DB 개발 및 운영
- 사내 백오피스 DB 개발
- 2021 상반기 우수사원 수상
Skills
현재 업무에 사용 혹은 사용했던 기술들입니다.
Database
- AWS Redshift
- Mssql
- Mongodb
- AWS RDS(Mysql)
Programming
- Python
- Shell Script
Data Pipeline
- Airflow
- Hevo-data
- Jenkins
DevOps
- AWS
- Docker
- Git Action